RAG · знает всё о вашей компании

ИИ-чатбот, который знает вашу базу знаний наизусть

Загружаете прайсы, FAQ, контракты — бот отвечает клиентам ТОЧНО по вашим документам, без галлюцинаций и «додумывания». Цитирует источник.

От 15 000 ₸
стоимость аренды
Гигабайты данных
96% точность
База знаний → ответыИндексация
Прайс-лист 2026.pdf
проиндексирован1 284 позиции
FAQ клиентов (v4.2)
проиндексирован187 вопросов
Договор публичной оферты
проиндексирован24 страницы
Клиент: «Сроки доставки в Алматы?»
ответ найденстр. 8 прайса
Ответ отправлен · 1.8 сек
с цитатойуверенность 96%
0%

точность ответов

0

галлюцинаций

0 сек

скорость поиска

1ТБ+

объём базы знаний

Чем отличается от ChatGPT

Почему RAG, а не просто ИИ?

Без галлюцинаций

Обычный LLM может сочинить ответ. RAG берёт текст только из ваших документов и цитирует источник.

Актуальные данные

GPT обучен до 2023. RAG читает ваши документы в реальном времени — цены, условия, договоры всегда свежие.

Ваша экспертиза

Загрузили 100 инструкций, кейсов, статей — бот знает то же, что ваш лучший сотрудник. И не увольняется.

Конфиденциально

Данные не уходят в публичные модели. Развернём на вашем сервере, если нужно — ваша комм-тайна в безопасности.

Калькулятор выгоды

Сколько сэкономит на поддержке?

Оцените, сколько времени менеджеров забирает ответ на типовые вопросы

Экономия в месяц
RAG-бот закрывает 70–90% типовых вопросов. Сложные передаёт оператору с контекстом. Стоит от 15 000 ₸ — окупается за несколько дней.
Возможности

Что умеет RAG-бот

01

Ищет по PDF, DOCX, TXT, HTML

02

Цитирует источник

03

Обучается на каждом диалоге

04

Понимает контекст диалога

05

На 30+ языках

06

Уверенность ответа в %

07

Эскалация сложных запросов

08

On-premise установка

Цены

Прозрачные тарифы

Популярный

Аренда

от 15 000 ₸
/ месяц
  • До 1000 документов
  • До 10 000 запросов/мес
  • Техподдержка
  • Обновление базы 1 раз/нед
  • Запуск за 3 дня
Начать

Бизнес

от 45 000 ₸
/ месяц
  • Безлимит документов
  • Безлимит запросов
  • Мульти-канальность
  • Обновление базы в real-time
  • Приоритетная поддержка
Выбрать

On-premise

индивидуально
под задачу
  • Установка на вашем сервере
  • Полная конфиденциальность
  • Кастомная модель
  • SLA 99.9%
  • Обучение команды клиента
Обсудить
FAQ

Остались вопросы?

RAG = Retrieval-Augmented Generation. Вместо того чтобы придумывать ответ, ИИ сначала ищет релевантные куски из ваших документов, а потом отвечает строго на их основе. Галлюцинации исключены.
PDF, DOCX, TXT, HTML, Markdown, CSV, Excel. Можно грузить папками, по ссылке с Google Диска/Яндекс.Диска или синхронизировать с Notion, Confluence.
Облачная версия — шифрование в rest и transit, доступ только у вашей команды. Нужна полная изоляция? Установим on-premise на ваш сервер.
96% точности на реальных клиентских запросах. Если уверенность ниже 70% — бот передаёт оператору вместо того чтобы ответить наугад.
Да. RAG работает фоном — на поверхности клиент видит обычный WhatsApp/Telegram/web-чат. Также API для встраивания в ваше приложение.
Внедрение

Как запускается RAG-бот

Не «прислали ссылку на ChatGPT» — а структурированный 14-дневный процесс от аудита базы знаний до запуска в продакшн. Шесть этапов, каждый с чётким результатом.

01

Аудит контента (2 дня)

Смотрим ваши документы: регламенты, прайсы, FAQ, инструкции. Определяем, что готово для загрузки, что нужно переструктурировать, что обновить.

02

Подготовка базы (3 дня)

Нарезаем документы на смысловые блоки, проставляем метки, удаляем устаревшее, дополняем пропуски. 80% этого делаем мы, 20% — с вашим экспертом.

03

Векторизация (1 день)Документы попадают в векторную базу. Настраиваем параметры поиска: размер фрагмента, перекрытие, метрика похожести.

04

Интеграции (3 дня)

Подключаем WhatsApp / Telegram / сайт. Интеграция с CRM для передачи эскалированных диалогов. Правила ролей доступа.

05

Тестирование (3 дня)

100-200 тестовых диалогов на реальных сценариях. Замеряем точность, скорость, корректность эскалаций. Правим, где бот ошибается.

06

Запуск в продакшн (2 дня)

Постепенный запуск: сначала на 10% трафика, через 2 дня — 50%, через 4 дня — 100%. Мониторинг в реальном времени.

Ограничения

Где RAG не лучшее решение

Не каждая задача закрывается RAG. Честно про четыре сценария, где лучше использовать другие подходы или комбинировать.

Высокоструктурированные данные

Таблица Excel с 50 колонками и формулами — RAG читает её как текст и теряет связи. Нужен SQL-агент или text-to-SQL подход.

Real-time данные

«Какой остаток товара сейчас?» — векторизация остатков каждую секунду нецелесообразна. Нужна прямая интеграция с вашей БД.

Маленькая база

Если знаний всего 10 FAQ — RAG избыточен. Достаточно промпта со всем контекстом. RAG окупается от 50-100 документов.

Творческие задачи

Написать продающий текст, придумать слоган — RAG будет связан вашими документами. Для творчества используют модели без ограничения базой.

AI-чатбот для бизнеса
RAG-чатбот отвечает по вашей базе знаний — товары, цены, наличие
Где теряются знания

Почему сотрудники не находят ответы?

База знаний есть, но никто ей не пользуется. Узнайте почему

Документация мёртвая

PDF, вики, гугл-доки — никто туда не заходит. RAG-бот отвечает на вопросы прямо в чате на основе вашей базы.

Сотрудники задают одно и то же

Руководители тратят часы на повторные объяснения. Бот отвечает мгновенно и точно — со ссылкой на источник.

Новички вкатываются месяцами

Onboarding съедает время старших. RAG-бот заменяет ментора и отвечает на любой вопрос новичка 24/7.

Без RAG-бота ваши знания умирают

Эксперты уходят — знания с ними. Бот сохраняет экспертизу компании и делает её доступной каждому.

Отзывы клиентов

Что говорят наши клиенты

Бот закрывает 80% типовых вопросов: цены, наличие, условия доставки. Менеджеры подключаются только к сложным сделкам.

— Тимур А., владелец строительного магазина

Подключили RAG-бота к базе из 1200 товаров. Конверсия в заявку выросла с 2,1% до 5,8% за полтора месяца.

— Гульнара Е., директор интернет-магазина
Чат-бот · стройматериалыонлайн
Сколько стоит газоблок D500?
У нас в наличии 2 варианта:
• Алматы — 14 500 ₸/куб
• Астана — 13 800 ₸/куб
Хотите оформить заявку?
Да, 20 кубов в Алматы
Принял. Сумма 290 000 ₸. Оставьте телефон — менеджер свяжется в течение 10 минут для подтверждения.
Почему RAG-чатбот от FlowAi

Почему стоит выбрать наш RAG-бот?

RAG на ваших документах

Бот учится на ваших регламентах, прайсах, договорах и FAQ. Отвечает только по вашей базе.

PDF Word Excel Сайт

Pinecone + OpenAI embeddings

Векторный поиск с релевантностью >90%. Поддержка русского, казахского и английского.

Pinecone Embeddings RU+KZ+EN Vector

Точные ответы без галлюцинаций

Бот не выдумывает — отвечает только тем, что есть в базе, со ссылками на источник.

Источники Без выдумок Цитаты Контроль

Запустим за 3 дня

Загрузите свои документы — покажем, как бот отвечает на них уже на первой консультации.

1 ЧАСбесплатного аудита